Calculadora paso por paso

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente línea

Ver todo

área

asíntotas

puntos críticos

derivada

domínio

eigenvalores

eigenvectors

desarrollar

puntos extremos

factorizar

derivada implícita

puntos de inflexión

intersección

inversa

laplace

transformada inversa laplace

fracciones parciales

rango

pendiente

simplificar

resolver para

tangente

taylor

vértice

series geométricas

series alternadas

serie telescópica

pserie

criterio raíz

Pasos Ejemplos

Generado por IA

derivada implícita dydx , (x+2)²+(y−3)²=37

Solución

dydx =−x+2y−3

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Pasos de solución

Un paso a la vez

v₁=(

), v₂=(

), v₃=(

)

Proceso de Gram-Schmidt

Para un conjunto de vectores finito e independientemente lineales v₁, … v_k, u_k=v_k−∑_j=1^k−1proj_{u_j}(v_k),
donde proj_u(v)=v · u|u|² u.
el vector normalizado es e_k=u_k|u_k|

Ortonormalizar v₁=(

): (

)

Ortonormalizar v₂=(

): (

)

Ortonormalizar v₃=(

): (

)

e₁=(

), e₂=(

), e₃=(

)

Ejemplos

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

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