定义域 (x^3-2x^2-3x)/(x^2-4)

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente línea

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asíntotas

puntos críticos

derivada

domínio

eigenvalores

eigenvectors

desarrollar

puntos extremos

factorizar

derivada implícita

puntos de inflexión

intersección

inversa

laplace

transformada inversa laplace

fracciones parciales

rango

pendiente

simplificar

resolver para

tangente

taylor

vértice

series geométricas

series alternadas

serie telescópica

pserie

criterio raíz

Pasos Ejemplos

Generado por IA

transformada de laplace 3xe^x

Solución

3(s−1)²

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Pasos de solución

Un paso a la vez

Prueba de segunda derivada parcial definición

Supongamos que (x, y)=(a, b) es un punto crítico de f(x, y)
y D(x, y)=∂²f∂ x² ∂²f∂ y² −(∂²f∂ x∂ y )². Entonces,
Si D(a, b) > 0 y ∂²f∂ x² <0 entonces el punto (a, b) es un máximo local.
Si D(a, b) > 0 y ∂²f∂ x² >0 entonces el punto (a, b) es un mínimo local.
Si D(a, b)<0 entonces el punto (a, b) es un punto de silla.
Si D(a, b)=0 entonces la prueba falló y el punto (a, b) puede ser un máximo local, mínimo local, silla o ninguno.

Encontrar los puntos criticos: (0, 0)