Calculadora paso por paso

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente línea

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eigenvectors

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transformada inversa laplace

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tangente

taylor

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serie telescópica

pserie

criterio raíz

Pasos Ejemplos

Generado por IA

eigenvalores (

1	3	5	9
1	3	1	7
4	3	9	7
5	2	0	9

)

Solución

λ≈ 1.10598…, λ≈ −2.90501…, λ≈ 6.94265…, λ≈ 16.85637…

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Pasos de solución

Un paso a la vez

(

1	3	5	9
1	3	1	7
4	3	9	7
5	2	0	9

)

Valores propios de una matriz

Sea A una matriz cuadrada, η un vector y λ un escalar que satisface Aη=λλ,
entonces λ es llamado el valor propio asociado con el vector propio λ de A

Los valores propios de A son las raices de la ecuación caracteristica det(A−λ I)=0

det((

1	3	5	9
1	3	1	7
4	3	9	7
5	2	0	9

)−λ(

1	0	0	0
0	1	0	0
0	0	1	0
0	0	0	1

)): λ⁴−22λ³+71λ²+287λ−376

Resolver λ⁴−22λ³+71λ²+287λ−376=0: λ≈ 1.10598…, λ≈ −2.90501…, λ≈ 6.94265…, λ≈ 16.85637…

Los valores propios son:

λ≈ 1.10598…, λ≈ −2.90501…, λ≈ 6.94265…, λ≈ 16.85637…

Ejemplos

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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