13× 3/4 × 3/6

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente línea

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asíntotas

puntos críticos

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domínio

eigenvalores

eigenvectors

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laplace

transformada inversa laplace

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resolver para

tangente

taylor

vértice

series geométricas

series alternadas

serie telescópica

pserie

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Generado por IA

media cuadrática 0.42, 0.52, 0.58, 0.62

Solución

0.54027…

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Pasos de solución

Un paso a la vez

Media cuadrática

Para un conjunto de datos que contiene los valores a₁, … , a_n (n elementos)
la media cuadrática (raíz de la media cuadrática), x_rms=√x₁²+x₂²+…+x_n²n

Calcular la suma de los elementos elevados al cuadrado del conjunto de datos: x₁²+x₂²+…+x_n²=1.1676

Calcular el número de elementos en el conjunto de datos: n=4

Calcular √x₁²+x₂²+…+x_n²n : 0.54027…

=0.54027…

Ejemplos

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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