moyenne quadratique-4, 5, 6, 9

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente línea

Ver todo

área

asíntotas

puntos críticos

derivada

domínio

eigenvalores

eigenvectors

desarrollar

puntos extremos

factorizar

derivada implícita

puntos de inflexión

intersección

inversa

laplace

transformada inversa laplace

fracciones parciales

rango

pendiente

simplificar

resolver para

tangente

taylor

vértice

series geométricas

series alternadas

serie telescópica

pserie

criterio raíz

Pasos Ejemplos

Generado por IA

media cuadrática −4, 5, 6, 9

Solución

6.28490…

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Pasos de solución

Un paso a la vez

Media cuadrática

Para un conjunto de datos que contiene los valores a₁, … , a_n (n elementos)
la media cuadrática (raíz de la media cuadrática), x_rms=√x₁²+x₂²+…+x_n²n

Calcular la suma de los elementos elevados al cuadrado del conjunto de datos: x₁²+x₂²+…+x_n²=158

Calcular el número de elementos en el conjunto de datos: n=4

Calcular √x₁²+x₂²+…+x_n²n : 6.28490…

=6.28490…

Ejemplos

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

moyenne quadratique-4, 5, 6, 9

Solución

Pasos de solución

Número de línea