phương sai {0.42, 0.52, 0.58, 0.62}

Temas archivados

Pizarra completa

`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente línea

Ver todo

área

asíntotas

puntos críticos

derivada

domínio

eigenvalores

eigenvectors

desarrollar

puntos extremos

factorizar

derivada implícita

puntos de inflexión

intersección

inversa

laplace

transformada inversa laplace

fracciones parciales

rango

pendiente

simplificar

resolver para

tangente

taylor

vértice

series geométricas

series alternadas

serie telescópica

pserie

criterio raíz

Pasos Ejemplos

Generado por IA

varianza 0.42, 0.52, 0.58, 0.62

Solución

0.00756…

Mostrar pasos

Ocultar pasos

Pasos de solución

Un paso a la vez

Varianza muestral

La varianza muestral mide cuán disperos están los datos en la muestra.
para un conjunto de datos x₁, … , x_n (n elementos) con un promedio ̅ x, Var(X)=∑_i=1ⁿ(x_i−̅ x)²n−1

Calcular el promedio, ̅ x: 0.535

Calcular ∑_i=1ⁿ(x_i−̅ x)²: 0.0227

Calcular el número de elementos en el conjunto de datos: n=4

Calcular Var(X)=∑_i=1ⁿ(x_i−̅ x)²n−1 : 0.00756…

0.00756…

Ejemplos

Entradas relacionadas del blog de Symbolab

My Notebook, the Symbolab way

Math notebooks have been around for hundreds of years. You write down problems, solutions and notes to go back...

Chatea con Symbo

Hola, haz una pregunta sobre varianza 0.42,0.52,0.58,0.62

Cuaderno

Ver Cuaderno completo

−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

phương sai {0.42, 0.52, 0.58, 0.62}

Solución

Pasos de solución

Número de línea