Calculadora paso por paso

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente línea

Ver todo

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asíntotas

puntos críticos

derivada

domínio

eigenvalores

eigenvectors

desarrollar

puntos extremos

factorizar

derivada implícita

puntos de inflexión

intersección

inversa

laplace

transformada inversa laplace

fracciones parciales

rango

pendiente

simplificar

resolver para

tangente

taylor

vértice

series geométricas

series alternadas

serie telescópica

pserie

criterio raíz

Pasos Ejemplos

Generado por IA

eigenvalores (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)

Solución

λ=0, λ=3, λ=−4

Mostrar pasos

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Pasos de solución

Un paso a la vez

(

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)

Valores propios de una matriz

Sea A una matriz cuadrada, η un vector y λ un escalar que satisface Aη=λλ,
entonces λ es llamado el valor propio asociado con el vector propio λ de A

Los valores propios de A son las raices de la ecuación caracteristica det(A−λ I)=0

det((

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)−λ(

1	0	0
0	1	0
0	0	1

)): −λ³−λ²+12λ

Resolver −λ³−λ²+12λ=0: λ=0, λ=3, λ=−4

Los valores propios son:

λ=0, λ=3, λ=−4

Ejemplos

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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