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Calculadora de descomposición LU de matrices

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

diagonalización eigenvalores eigenvectors gauss jordan unitario

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puntos críticos

derivada

domínio

eigenvalores

eigenvectors

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pserie

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Pasos Ejemplos

Generado por IA

eigenvalores (

1	2
3	4

)

Solución

λ=5+√332 , λ=5−√332

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Pasos de solución

Un paso a la vez

(

1	2
3	4

)

Valores propios de una matriz

Sea A una matriz cuadrada, η un vector y λ un escalar que satisface Aη=λλ,
entonces λ es llamado el valor propio asociado con el vector propio λ de A

Los valores propios de A son las raices de la ecuación caracteristica det(A−λ I)=0

det((

1	2
3	4

)−λ(

1	0
0	1

)): λ²−5λ−2

Resolver λ²−5λ−2=0: λ=5+√332 , λ=5−√332

Los valores propios son:

λ=5+√332 , λ=5−√332

Ejemplos

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1	2
3	4

) o elige a continuación

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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