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Calculadora de proyección escalar

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

diagonalización eigenvalores eigenvectors gauss jordan unitario

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puntos críticos

derivada

domínio

eigenvalores

eigenvectors

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transformada inversa laplace

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Generado por IA

inversa (

0	1	1
1	0	1
1	1	0

)

Solución

(

−12	12	12
12	−12	12
12	12	−12

)

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Un paso a la vez

(

0	1	1
1	0	1
1	1	0

)⁻¹

Matiz inversa de matriz

Una matriz es invertible si y solo si existe una secuencia de operaciones elementales de filas (o columnas) que la transformen en la matriz identidad.

Hacer la forma aumentada con una matriz identidad de 3x3

[

0	1	1	∣	1	0	0
1	0	1	∣	0	1	0
1	1	0	∣	0	0	1

]

Reduce la matriz en el lado izquierdo a la matriz identidad

[

1	0	0	∣	−12	12	12
0	1	0	∣	12	−12	12
0	0	1	∣	12	12	−12

]

La matriz inversa está en el lado derecho de la matriz aumentada

−12	12	12
12	−12	12
12	12	−12

)

Ejemplos

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The Matrix, Inverse

For matrices there is no such thing as division, you can multiply but can’t divide. Multiplying by the inverse...

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0	1	1
1	0	1
1	1	0

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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