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Calculadora de Suma de Sucesiones

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para desarrollar factorizar racionalizar

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tangente

taylor

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serie telescópica

pserie

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Generado por IA

eigenvalores (

1	2	3
4	6	9
3	7	1

)

Solución

λ≈ −0.29430…, λ≈ −4.89485…, λ≈ 13.18915…

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(

1	2	3
4	6	9
3	7	1

)

Valores propios de una matriz

Sea A una matriz cuadrada, η un vector y λ un escalar que satisface Aη=λλ,
entonces λ es llamado el valor propio asociado con el vector propio λ de A

Los valores propios de A son las raices de la ecuación caracteristica det(A−λ I)=0

det((

1	2	3
4	6	9
3	7	1

)−λ(

1	0	0
0	1	0
0	0	1

)): −λ³+8λ²+67λ+19

Resolver −λ³+8λ²+67λ+19=0: λ≈ −0.29430…, λ≈ −4.89485…, λ≈ 13.18915…

Los valores propios son:

λ≈ −0.29430…, λ≈ −4.89485…, λ≈ 13.18915…

Ejemplos

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1	2	3
4	6	9
3	7	1

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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